মেশিন লার্নিং পটভূমি (𝐓𝐡𝐞 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐚𝐧𝐝𝐬𝐜𝐚𝐩𝐞 ):

👉পর্ব : 2

✍ বিষয় : আর্টিফিসিয়াল ইন্টিলিজন্স, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং

মেশিন লার্নিং শুরু করার পরে অথবা আগে আমরা প্রায়ই কিছু টার্ম বা শব্দের মধ্যে তালগোল পাকিয়ে ফেলি তা হলো। আর্টিফিসিয়াল ইন্টিলিজন্স(AI), মেশিন লার্নিং (ML ), ডিপ লার্নিং(DL) , নিউরাল নেটওয়ার্ক(NN)। অনেকে ভাবে এগুলি সব একই জিনিস ।হ্যাঁ, এই জিনিসগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত তবে একই নয়। আজকের পোস্টে আমরা এগুলা সপ্মর্কে একটু ক্লিয়ার হওয়ার চেষ্টা করবো।

1956 সালে প্রথম আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী “জন ম্যাকার্থি” ডার্টমাউথে একটি সম্মেলন আয়োজন করেছিলেন, যেখানে ‘আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স’ শব্দটি প্রথমে গৃহীত হয়েছিল। তার পর থেকেই AI এর যাত্রা শুরু হয়। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স’ এর নির্দিষ্ট কোন সংজ্ঞা নেই।কাজের ধরণের উপর এটি নির্ভর করে। তবে বেসিক থিম হচ্ছে “আর্টিফিসিয়াল ইন্টিলিজন্স (AI) একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা মানব মস্তিষ্কের মত কাজ করার ক্ষমতা রাখে।” এখন পর্যন্তও আমরা কিন্তু এরকম কোন মেশিন তৈরী করতে সমর্থ হয়নি , যা হুবহু মানুষের মস্তিষ্কের মতোই চিন্তা ভাবনা করতে পারে এবং কাজ করতে পারে। রোবোট সোফিয়া এরকম কিছু করার চেষ্টা করছে।

এরপর আসা যাক মেশিন লার্নিং এ, মেশিন লার্নিং মানেই হচ্ছে মেশিনকে শেখানো। মানে অনেক অনেক ডাটা বা তথ্য দিয়ে আপনি আপনার মেশিনকে শিখবেন এবং পরে নতুন কোন তথ্য দিয়ে টেস্ট করা যে মেশিনটি কত নির্ভুলতার সাথে আপনাকে আউটপুট দিচ্ছে । এই মেশিন লার্নিং মোটামুটি ২০০০ সালের দিকে জনপ্রিয় হয়ে ওঠে। কিন্তু মেশিন লার্নিং এর সমস্যা হল এটি অনেক বড় ডাটাসেট এবং ইমেজ রিকোগনিশন এর উপর ভালো কাজ করে না।

এই সমস্যা দূর করার জন্য মোটামুটি ২০১০ সালের দিকে ডিপ লার্নিং(DL) জনপ্রিয় হয়ে ওঠে, যা একই সাথে অনেক বড় ডাটাসেট এবং ইমেজ রিকোগনিশন এর উপর ভালো কাজ করে। আর এই ডিপ লার্নিং(DL)যে অ্যালগরিদম উপর ভিত্তি করে কাজ করে তার নাম হল - নিউরাল নেটওয়ার্ক(NN)। বিভিন্ন প্রকারের নিউরাল নেটওয়ার্ক(NN) আছে । যেমন CNN(Convolution Neural Network), RNN(Recurrect Neural Network) , Deep CNN(Deep Convolution Neural Network) এবং আরও অনেক।